В октябре 2026 техкоманда Авито выложила подробный разбор того, как теперь устроен алгоритм Авито 2026 в рекомендациях на главной, и прямо показала, что старую модель заменили на нейросеть. По рынку тут же поползли пересказы с красивыми точными процентами за рейтинг и перезаливку, хотя большей части этих цифр в самой статье Авито нет. Я прочитал первоисточник целиком и дальше перевожу его на простой язык, отделяю то, что Авито реально написала, от того, что додумал рынок, и в конце даю план на двадцать минут для карточки и профиля.
Если надоело собирать такие разборы по крупицам и хочется готовых связок трафика и лидогенерации в одном месте, я веду про это свой авторский канал в телеге.
Рекомендации и поиск на Авито работают на разных алгоритмах?
Да, это две разные системы, и путать их дорого. Октябрьский разбор Авито посвящён рекомендациям на главной, то есть ленте объявлений, которую ты видишь ещё до того, как что-то ввёл в строку поиска. Поиск по запросу работает иначе и по другой модели, про него у Авито была отдельная техническая статья ещё в 2024 году.
Разница простая. Поиск отвечает на конкретный запрос покупателя, который уже знает, что ищет, и напечатал «коляска» или «айфон 14». Рекомендации на главной угадывают, что человеку показать, когда он ничего не искал и просто открыл приложение. По данным техкоманды Авито, рекомендации дают около половины всех просмотров объявлений и около 30% первых контактов покупателей с продавцами, так что по весу это один из главных каналов трафика внутри площадки.
| Признак | Поиск по запросу | Рекомендации на главной |
|---|---|---|
| Когда срабатывает | Покупатель уже ввёл запрос в строку | Покупатель просто открыл приложение, ничего не искав |
| Что делает | Отвечает на конкретный запрос | Угадывает, что показать без запроса |
| На какой модели | Отдельная поисковая модель, статья 2024 года | Новая нейросеть-трансформер, разбор 2026 года |
| Доля трафика площадки | Отдельный учёт Авито не раскрывала | Около половины просмотров и около 30% первых контактов |
Для продавца вывод важный. Когда рыночный гайд обещает «поднять объявление в алгоритме Авито», он почти всегда смешивает поиск и рекомендации в одну кашу, а чинить их надо по-разному. Дальше я разбираю именно рекомендации на главной, потому что про них вышел свежий первоисточник, но советы в конце работают на оба контура сразу.
Почему Авито отказался от CatBoost в рекомендациях?
Потому что старая модель уперлась в потолок, и дальше её было некуда тянуть. До 2026 года рекомендации собирала технология под названием CatBoost, это модель на решающих деревьях, грубо говоря, огромный набор правил вида «если у объявления такой-то признак, добавь ему столько-то баллов». За шесть лет Авито раздула эту модель с девятнадцати простых признаков почти до двухсот, а обучающую выборку нарастила с восьмидесяти тысяч выдач до миллиона с лишним.
Сама Авито называет три ограничения, в которые упёрлась команда. Первое - эффект насыщения, когда новые признаки перестают давать прирост, сколько их ни добавляй. Второе ограничение в том, что модель плохо использовала так называемые эмбеддинги, числовые отпечатки объявлений, по которым машина понимает их похожесть. А третьим узким местом стали ручные признаки, которые приходилось придумывать и настраивать руками, ведь живой человек физически не успевает собирать всё, что важно покупателю.
Приведу ключевые слова из первоисточника, чтобы не пересказывать смысл только своими словами.
Несмотря на это, мы упёрлись в три ограничения, эффект насыщения, эмбеддинги использовались не полностью, ручные признаки стали узким местом.
Если перевести на язык продавца, площадка признала, что ручная подкрутка весов исчерпала себя, и ушла в модель, которая сама вытаскивает сигналы из поведения покупателей. Это важно запомнить, потому что именно отсюда растут выводы про накрутку просмотров.
Что такое трансформер в алгоритме Авито простыми словами?
Трансформер - это тип нейросети, который смотрит на всю картину целиком и сам решает, что в ней важно, а не идёт по заранее прописанному списку правил. Авито перешла на него в рекомендациях как раз потому, что он снимает главную боль старой модели, когда признаки приходилось придумывать руками.
Объясню на бытовом сравнении. Старый CatBoost работал как опытный, но упрямый продавец-консультант с толстой папкой инструкций, где на каждый случай записано своё правило. Трансформер ближе к консультанту, который просто помнит, что ты смотрел в последние заходы, видит перед собой весь ряд товаров сразу и на лету прикидывает, какой из них тебе сейчас ближе. Умное слово для этой способности - self-attention, то есть модель сама «обращает внимание» на связи между твоей историей и конкретными объявлениями, без заранее забитой таблицы весов.
Второй технический плюс трансформера из разбора в том, что он склеивает историю покупателя и объявления-кандидаты в один общий вход и прогоняет их через себя разом, а не перебирает каждого кандидата по отдельности. Отсюда и скорость при живой подстройке под конкретного человека.
Для продавца это переводится в одну мысль. Теперь не ты подстраиваешься под фиксированную формулу, а модель подстраивается под конкретного покупателя, и твоя задача - быть релевантным живому человеку, а не угадать вес очередного признака.
Разбирать чужие алгоритмы полезно, но заявки приносит целая связка из трафика, оффера и обработки, и площадка тут только одна из частей. Авито встаёт в эту систему так же, как Директ или таргет. Если хочешь видеть такие связки в собранном виде, а не по кусочкам, мой Telegram-канал «The Maslov» как раз про это.
Разборы алгоритмов площадок и связок трафика - в Telegram
Подписаться на «The Maslov»Как алгоритм теперь «запоминает» покупателя?
Модель держит в памяти последние пятьдесят значимых действий покупателя и по ним понимает, что ему показать. Значимое действие - это не любой клик, а то, что говорит о реальном интересе, например открытие карточки, запрос номера, переписка с продавцом, добавление в избранное, сама сделка.
Каждое такое действие модель превращает в тот самый числовой отпечаток и складывает в короткую историю. Дальше трансформер смотрит на эту историю и на объявления-кандидаты вместе и подбирает ленту под конкретного человека. Если ты неделю листал коляски и писал продавцам, на главной будут коляски и сопутствующие товары, а не случайные позиции.
Для твоей карточки отсюда следует, что модель оценивает не только текст и фото, но и то, как покупатели ведут себя с твоим объявлением, доходят ли от показа до контакта и до сделки. Слабая карточка, по которой открыли и сразу ушли, даёт модели сигнал, что показывать её лишний раз незачем. Поэтому работа над понятностью объявления теперь напрямую влияет на то, как часто его подсунут в рекомендациях.
Что реально изменилось для продавца: цифры из первоисточника
Авито провела боевое сравнение новой модели со старой и опубликовала три цифры прироста, по контакту, по целевому действию и по сделке. Выглядят они скромно, но для платформы такого масштаба это заметный сдвиг, и, что важнее, это единственные конкретные проценты, которые площадка реально назвала, без домыслов рынка.
Самой значимой сама Авито называет последнюю цифру, прирост дошедших до сделки, и это логично, ведь именно сделка приносит продавцу деньги. Прибавка меньше процента звучит несерьёзно, но на объёме всей площадки за ней стоят тысячи дополнительных закрытых сделок в день.
Для тебя тут два практических следствия. Первое, новая модель лучше сводит покупателя с подходящим объявлением, значит релевантная и живая карточка получит чуть больше качественных показов, чем раньше. Второе, прирост идёт именно по контактам и сделкам, а не по голым просмотрам, и это прямой намёк, за чем теперь гонится алгоритм.
Почему накрутка просмотров стала ещё бесполезнее?
Потому что модель учится на подтверждённых целевых действиях, а не на сырых просмотрах и кликах, и накрученные пустышки она просто не берёт в расчёт. Когда Авито считала рекомендации по старым признакам, теоретически можно было вообразить, что искусственный всплеск просмотров что-то подвинет. Новая модель смотрит на цепочку поведения до контакта и сделки, и объявление, которое много открывают, но никто не пишет, она читает как неинтересное.
Накрутка просмотров, откликов и избранного и так прямо запрещена правилами Авито, а расплата за неё доходит до полной блокировки аккаунта вместе с историей, отзывами и рейтингом. Теперь к риску бана добавился простой факт, что это ещё и технически бессмысленно. Ты задираешь метрику, которую новая модель и так почти не учитывает, при этом живого сигнала, диалога и сделки, за накрученными цифрами не стоит.
Эта ловушка не только про Авито. Высокий поток кликов сам по себе ещё не значит заявки и продажи, и разрыв между красивыми верхними метриками и реальными деньгами я подробно разбирал на примере воронки Директа в материале про то, почему при высоком CTR нет продаж. Логика одна, и на площадке, и в рекламе гнаться надо за целевым действием, а не за счётчиком вверху.
Миф «Avito Ranker 3» и цифры, которых не было в статье Авито
Большей части точных процентов из рыночных гайдов в первоисточниках Авито просто нет, и опираться на них нельзя. По десяткам сайтов и постов ходит бренд «Avito Ranker 3» и очень конкретные числа вроде «плюс тридцать-пятьдесят процентов от видео», «минус пятнадцать-двадцать пять позиций за перезаливку», «фото дают сорок процентов веса, цена двадцать пять». Звучит убедительно, выглядит как инсайд, но ни одной из этих цифр я не нашёл ни в октябрьском разборе про рекомендации, ни в более ранней статье Авито про поиск.
Что площадка подтверждала официально, звучит куда скромнее и общее. В конце 2024 года Авито анонсировала обновлённый поиск на основе машинного обучения и прямо заявила, что время размещения объявления перестало быть главным критерием и что алгоритм учитывает больше сотни факторов в сложных сочетаниях. Среди названных ориентиров - качество фото и описания, адекватная цена, уровень сервиса продавца и скорость ответа. Точные веса всех этих факторов Авито не раскрывала ни разу.
Откуда же берутся точные проценты? Их выводят сторонние специалисты по площадке через собственные наблюдения и тесты, а дальше сайты переписывают числа друг у друга, пока догадка не начинает выглядеть как официальный факт. Сама техкоманда Авито, наоборот, честно пишет про неопределённость, у них было пять итераций модели, часть прошла неудачно, когда офлайн-метрики росли, а на живых пользователях прироста не было. Вот их прямое признание.
Офлайн-метрики должны вести к онлайн-результату. Для нейросетей это особенно важно.
Держи простое правило. Если человек называет тебе точный процент или точное число позиций, которого нет ни в одном заявлении Авито, перед тобой его личная гипотеза, а не закон площадки. Пользоваться ею можно как ориентиром, но строить на ней стратегию и тем более платить за «секретную методику под Ranker 3» не стоит.
Что сделать продавцу и агентству прямо сейчас: план на двадцать минут
Под новую модель всё сводится к одному действию, сделать карточку такой, чтобы живой покупатель дошёл от показа до контакта, потому что именно это теперь и ловит алгоритм. Ниже короткий план, который проходится примерно за двадцать минут на одно объявление, от самого частого и дешёвого в исправлении к редкому.
- Выброси из головы перезаливку ради даты. Авито официально убрала время размещения из главных факторов ещё в конце 2024 года, так что обновление объявления ради свежей даты показов не вернёт, зато частые массовые правки аккаунт только насторожат.
- Доведи первый экран карточки до ума. Проверь, понятно ли за пять секунд, что ты продаёшь и на каких условиях, стоят ли живые фото с разных ракурсов, закрыты ли в описании главные возражения про состояние, комплектность и доставку. Модель оценивает поведение покупателей с карточкой, и слабый первый экран рубит контакт в самом начале.
- Поставь цену в рыночный коридор. Цену Авито называет фактором прямо, без догадок, и объявление заметно выше соседних модель реже сводит с покупателем.
- Отвечай быстро и по делу. Скорость ответа в чате площадка называет тем, по чему покупатель выбирает продавца. По моему замеру на рекламном трафике, заявку, обработанную в первые десять минут, доводишь до целевого разговора в восьми-девяти случаях из десяти, а если перезваниваешь через пару часов, остаётся хорошо если двое-трое из десяти. На Авито механика та же, медленный ответ режет и контакт, и позицию.
- Забудь про накрутку и сторонние сервисы «корректировки алгоритма». Для новой модели это пустые клики, которые она отсеивает, а для аккаунта - прямой риск блокировки. Те же силы разумнее вложить в фото, цену и скорость ответа, их площадка поощряет открыто.
Если пройти эти пять шагов честно, в большинстве случаев показы и контакты подтягиваются без всякой мистики про секретный рейтинг. Дальше остаётся то, что и составляет работу с трафиком, держать карточку живой, цену в рынке и отвечать быстрее конкурентов.
Чем это отличается от падения трафика и экономики ставки, которые мы уже разбирали?
Этот разбор - про то, как устроена новая модель рекомендаций, а два прежних материала закрывают соседние вопросы, падение показов в принципе и экономику платного продвижения. Их полезно держать рядом, чтобы не искать причину не там и не чинить поиском то, что сломалось в рекомендациях. Площадка вообще сейчас меняется на нескольких фронтах сразу: буквально следом за этим разбором Авито анонсировала собственную внешнюю рекламную сеть, и это отдельный контур платного трафика, который стоит держать в поле зрения сам по себе, не путая его с рекомендациями на главной.
Если у тебя именно просели просмотры или пропали заявки и непонятно, в чём дело, это отдельная диагностика по слоям, где надо сперва отделить проблему выдачи от проблемы самой карточки. Я разложил это по шагам в разборе про то, почему падают просмотры и заявки на Авито. Если же органики не хватает и ты считаешь, стоит ли повышать ставку в платном продвижении, там своя математика аукциона, и её я разбирал в материале про ставку за просмотр и цену лида.
И общий трезвый взгляд поверх всего. Любая площадка, будь то Авито, Директ или продажи через Поиск с Алисой, остаётся арендованным трафиком, где правила меняют без твоего спроса, клики дорожают, а модель крутят, как сейчас. Про то, стоит ли продавцу с Авито смотреть в сторону других каналов продаж, я рассуждал в разборе про продажи без сайта из Поиска и Алисы. Подстраиваться под алгоритм надо, но собственный актив из базы клиентов и своей аудитории никакое обновление у тебя не отнимет.
Частые вопросы про алгоритм Авито 2026
Алгоритм Авито и правда полностью переписали в 2026 году?
Переписали именно модель рекомендаций на главной, её перевели со старой технологии на нейросеть-трансформер. Поиск по запросу работает на своей модели и к этому обновлению прямого отношения не имеет, хотя общие факторы вроде цены, фото и скорости ответа важны в обоих контурах.
Нужно ли теперь чаще обновлять объявление, чтобы подняться?
Нет. Время размещения перестало быть главным рычагом ещё в конце 2024 года, и перезаливка ради свежей даты показов не возвращает. Частые массовые правки скорее насторожат аккаунт, чем помогут, так что лучше потратить время на фото, цену и скорость ответа.
Правда ли, что за рейтинг и перезаливку алгоритм даёт плюс-минус столько-то позиций?
Точных процентов и числа позиций в официальных материалах Авито нет. Площадка подтверждает только общие факторы и больше сотни сигналов в сложных сочетаниях, а конкретные числа из рыночных гайдов - чужие гипотезы, которые переписывают с сайта на сайт.
Помогает ли накрутка просмотров в новом алгоритме Авито?
Нет, и стало ещё бесполезнее, чем раньше. Модель учится на подтверждённых целевых действиях, контакте и сделке, а голые просмотры она почти не берёт в расчёт. Вдобавок накрутка прямо запрещена правилами и грозит блокировкой аккаунта с историей и отзывами.
Что одно сделать прямо сейчас, если времени мало?
Довести первый экран карточки до ума, то есть понятный оффер, живые фото и закрытые возражения, плюс быстрый ответ в чате. Новая модель ловит путь покупателя от показа до контакта, и сильнее всего на это влияет именно понятная карточка и скорость ответа.
Источники
- Техкоманда Авито, «Ранжирование рекомендаций на главной Авито, как мы перешли от CatBoost к нейросетям», Хабр, 7 октября 2026 года - первоисточник про переход рекомендаций на трансформер, цифры прироста и три ограничения старой модели.
- Техкоманда Авито, «Как работает поисковое ранжирование для миллионов объявлений Авито», Хабр, 30 сентября 2024 года - разбор поисковой модели, нужен, чтобы отличать поиск от рекомендаций.
- Официальное заявление Авито об обновлении поиска, конец 2024 года - отказ от времени размещения как главного фактора и формулировка про больше сотни факторов ранжирования (приведено по отраслевому пересказу, без ссылки на сторонний домен).
Разобрал новый алгоритм, навёл порядок в карточке, а дальше заявки проще собирать целой связкой из трафика, оффера и обработки, а не ловить показы на одной площадке.

